Redis 持久化
RDB
默认情况下，Redis使用RDB持久化机制，它保存内存数据库快照到dump.rdb的二进制文件中。
在redis.conf中配置RDB持久化触发策略：
# 举例说明，可以配置多个save策略，注释掉所有save策略相当于关闭RDB持久化
save 60 1000 # 表示60秒内有不少于1000个键被修改时触发RDB持久化也可以手动触发RDB持久化：进入Redis客户端执行save或者bgsave命令
bgsave的写时复制机制
写时复制技术（Copy-On-Write，COW）将复制操作推迟到写操作真正发生的时候，Redis借助操作系统的写时复制技术，做到了在进行RDB持久化生成快照的时候，也可以正常处理写请求。
bgsave的子进程是由主进程fork生成的，可以共享主进程的所有内存数据。bgsave主进程运行后，会读取主进程的内存数据并持久化到RDB文件中。此时，如果主进程对这些数据执行写操作，即将修改的数据会被复制一份，子进程读取副本数据写入RDB文件，而主进程正常修改原来的数据。
AOF（Append Only File）
每次全量保存RDB快照耗时比较长，因此RDB持久化触发间隔不能设置太小，在这个比较长的持久化间隔中，如果Redis宕机，会丢失很多数据。
因此Redis提供了另外一种持久化机制，即AOF，它会将执行的每一条修改命令都记录到{appendfilename} 文件中（appendfilename默认为appendonly.aof）
考虑到效率，实际会先写入os cache，每隔一段时间fsync到磁盘
AOF相关配置
appendonly yes # 打开AOF持久化
# 执行fsync的默认策略为everysec
appendfsync always # 每次有新的命令追加到AOF文件时，就执行一次fsync（持久化非常慢，但是非常安全）
appendfsync everysec # 每秒执行一次fsync（持久化足够快，最多丢失1秒的数据）【默认】
appendfsync no # 交给操作系统判断什么时候执行fsync（持久化非常快，但是非常不安全）AOF文件一览
以 set Jerry 666 为例：
*3 # 接下来的这条命令由3个部分组成
$3 # 命令的第1个部分有3个字符
set
$5 # 命令的第2个部分有5个字符
Jerry
$3 # 命令的第3个部分有3个字符
666AOF重写
时间长了，AOF文件中会有很多冗余的命令，因此AOF会定期根据内存最新数据重新生成AOF文件。
会fork一个子进程去执行AOF重写操作
以id为1的文章点赞数为例：
incr article:likes:1
incr article:likes:1
incr article:likes:1
incr article:likes:1
incr article:likes:1这里5个点赞等价于 set article:likes:1 5，浪费了很多空间，可以重写为：
*3
$3
set
$15
article:likes:1
$1
5AOF重写相关配置：
auto-aof-rewrite-min-size 64mb # AOF文件自动重写需要达到的大小
auto-aof-rewrite-percentage 100 # 上次重写后，下次重写需要AOF文件大小增长的百分比RDB和AOF对比
由于宕机时AOF丢数据较少，当Redis重启时，会优先使用AOF文件重建内存数据，其次使用RDB文件。
混合持久化
Redis 4版本开始，吸取RDB和AOF两种持久化方式的优点，新增了一个持久化方式：混合持久化。
通过 aof-use-rdb-preamble yes 配置开启混合持久化，本质上混合持久化是对AOF的优化，因此也必须开启AOF。
如果开启了混合持久化，Redis在重写AOF时，会将重写这一时刻之前的内存数据保存为RDB快照，而重写之后新增的命令以AOF的方式追加写入。
使用混合持久化之后，Redis重建内存数据时，会先使用RDB数据重建大部分数据，再使用AOF数据重建最后的小部分数据，重建速度得以大大提升。
在Redis 7版本之前，RDB快照数据和增量AOF数据都保存在{appendfilename}文件中（appendfilename默认为appendonly.aof），从7版本开始，RDB快照数据保存到 {appendfilename}.{序号}.base.rdb 中， 增量AOF数据保存到{appendfilename}.{序号}.incr.aof中
Redis持久化数据备份策略
例如，可以使用crontab定时脚本：
每小时复制一份RDB或AOF文件到一个指定目录，仅保留48小时的备份
每一天复制一份RDB或AOF文件到一个指定目录，仅保留30天的备份
每天晚上将当前机器的备份数据复制到其他机器上